
Nguyễn Vũ Thiên Trang, một cô gái trẻ đầy tài năng, đã ghi dấu ấn mạnh mẽ khi trở thành một trong những sinh viên xuất sắc nhất của Đại học Bách khoa Hà Nội. Với điểm trung bình 3.89/4, cô đã chinh phục học bổng tiến sĩ toàn phần tại Đại học Carnegie Mellon, một trong những ngôi trường hàng đầu thế giới về Khoa học máy tính.
Vào đầu tháng 2, Thiên Trang đã nhận được nhiều thư mời trúng tuyển và học bổng từ các chương trình tiến sĩ tại Mỹ và Thụy Sĩ. Cuối cùng, cô quyết định chọn Đại học Carnegie Mellon, nơi được xếp hạng cao nhất trong lĩnh vực đào tạo Khoa học máy tính. Tổng giá trị học bổng lên tới gần 420.000 USD (tương đương khoảng 10,7 tỷ đồng), bao gồm học phí và trợ cấp sinh hoạt trong 5 năm học.
“Mình cảm thấy rất hạnh phúc vì giấc mơ của mình đã trở thành hiện thực. Tuy nhiên, mình cũng cảm thấy hồi hộp vì hành trình phía trước sẽ đầy thử thách và thú vị”, cô gái 24 tuổi chia sẻ.
Thiên Trang hiện đang là nghiên cứu viên tại VinAI và sẽ bắt đầu chương trình học vào tháng 8 tới. Cô mong muốn nghiên cứu về Trí tuệ nhân tạo (AI) theo hướng dễ sử dụng, đồng thời đảm bảo quyền riêng tư và an toàn cho người dùng.
Nguyễn Vũ Thiên Trang. Ảnh: Nhân vật cung cấp
Hành trình theo đuổi lĩnh vực AI của Thiên Trang bắt đầu từ một quyết định bất ngờ vào năm lớp 12. Cô đã chọn ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo tại Đại học Bách khoa Hà Nội chỉ hai tuần trước khi hết hạn nộp nguyện vọng.
“Mình thường không suy nghĩ quá xa mà chỉ chớp lấy cơ hội trước mắt. Việc thi đỗ vào trường là một cái duyên”, Trang chia sẻ. Mặc dù học chuyên Anh, cô vẫn có nền tảng vững chắc về các môn tự nhiên, giúp việc ôn thi trở nên dễ dàng hơn.
Với khả năng ngoại ngữ tốt, Thiên Trang đã có thể tiếp cận và nghiên cứu tài liệu khoa học một cách thuận lợi. Cô cho biết hầu hết các bài báo khoa học về AI đều được viết bằng tiếng Anh, vì vậy kỹ năng đọc và viết là rất quan trọng. Ngoài ra, việc tham gia nghiên cứu cũng giúp cô cải thiện khả năng giao tiếp tiếng Anh với các chuyên gia và sinh viên quốc tế.
Trong năm thứ hai đại học, Thiên Trang đã được nhận vào một nhóm nghiên cứu tại phòng Khoa học dữ liệu. Dự án đầu tiên của cô, tập trung vào việc cải thiện các mô hình học liên tục thông qua một biến thể của dropout, đã được hoàn thiện vào cuối năm 2022 và được đăng trên tạp chí Machine Learning, một trong những tạp chí hàng đầu trong lĩnh vực này. Thiên Trang là đồng tác giả chính của bài báo.
“Bài báo này đánh dấu những bước đầu tiên của mình trên con đường nghiên cứu và giúp mình học hỏi rất nhiều kỹ năng mới”, Trang cho biết.
TS Ngô Văn Linh, giảng viên tại Đại học Bách khoa Hà Nội, đã bày tỏ sự ấn tượng với ý chí kiên định và tư duy sắc bén của Trang. “Bạn ấy đã đóng góp rất nhiều trong việc xây dựng lý thuyết, phát triển thuật toán và viết bài báo khoa học”, thầy nhận xét. “Sau đó, Trang đã thể hiện sự độc lập và sáng tạo, mở rộng nghiên cứu sang các hướng mới”.
Để cân bằng giữa việc học và nghiên cứu, Thiên Trang đã thay đổi thói quen làm việc của mình từ việc làm theo cảm hứng sang lập kế hoạch cụ thể. Ngoài thời gian học trên lớp và ba buổi làm việc tại lab, cô còn dành thời gian vào buổi tối để hoàn thành bài tập và nghiên cứu thêm. Nhờ vậy, vào năm 2023, Thiên Trang đã tốt nghiệp với thành tích xuất sắc, thuộc nhóm 8% sinh viên có điểm trung bình cao nhất tại Bách khoa Hà Nội.
Thiên Trang tốt nghiệp Đại học Bách khoa Hà Nội, tháng 9/2023. Ảnh: Nhân vật cung cấp
Sau khi tốt nghiệp, cô đã dành toàn bộ thời gian cho nghiên cứu tại chương trình AI Residency của VinAI. Càng tham gia nhiều, đam mê nghiên cứu của cô càng lớn, và cô quyết định theo đuổi bậc tiến sĩ.
Không chỉ tập trung vào điểm IELTS và các bài luận, Thiên Trang còn nỗ lực để tích lũy kinh nghiệm nghiên cứu. Cô đã đi sâu vào các kỹ thuật như hỗn hợp các chuyên gia và tấn công cửa hậu. Dự kiến vào năm 2024, cô sẽ có tên trong năm bài báo được đăng trên các tạp chí của các hội nghị AI hàng đầu thế giới như NeurIPS, ICLR, AAAI…
Trang cho biết, mọi phần trong hồ sơ đều quan trọng, nhưng điểm học tập và các công bố khoa học là những yếu tố cần chuẩn bị lâu dài nhất. “Đây là những thứ mình quyết tâm làm tốt dù có du học hay không”, cô chia sẻ.
Giáo sư Hồ Phạm Minh Nhật, người hướng dẫn nghiên cứu của Trang tại Đại học Texas – Austin, đã nhận xét rằng Trang đã tiến bộ vượt bậc nhờ vào tinh thần chủ động và sự sáng tạo của mình. “Những bài báo gần đây của Trang đã nhận được sự đánh giá tích cực từ cộng đồng AI”, anh cho biết.
Thiên Trang hy vọng sẽ cải thiện kỹ năng nghiên cứu của mình và từng bước trở thành một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo trong 5 năm tới tại Mỹ.
Phương Anh